项目介绍
This documentation is for an unreleased version of Apache Flink CDC. We recommend you use the latest stable version.

欢迎使用 Flink CDC 🎉 #

Flink CDC 是一个基于流的数据集成工具，旨在为用户提供一套功能更加全面的编程接口（API）。 该工具使得用户能够以 YAML 配置文件的形式，优雅地定义其 ETL（Extract, Transform, Load）流程，并协助用户自动化生成定制化的 Flink 算子并且提交 Flink 作业。 Flink CDC 在任务提交过程中进行了优化，并且增加了一些高级特性，如表结构变更自动同步（Schema Evolution）、数据转换（Data Transformation）、整库同步（Full Database Synchronization）以及 精确一次（Exactly-once）语义。

Flink CDC 深度集成并由 Apache Flink 驱动，提供以下核心功能：

  • ✅ 端到端的数据集成框架
  • ✅ 为数据集成的用户提供了易于构建作业的 API
  • ✅ 支持在 Source 和 Sink 中处理多个表
  • ✅ 整库同步
  • ✅具备表结构变更自动同步的能力（Schema Evolution），

Flink CDC 提供了基于 YAML 格式的用户 API，更适合于数据集成场景。以下是一个 YAML 文件的示例，它定义了一个数据管道(Pipeline)，该Pipeline从 MySQL 捕获实时变更，并将它们同步到 Apache Doris：

source:
  type: mysql
  hostname: localhost
  port: 3306
  username: root
  password: 123456
  tables: app_db.\.*
  server-id: 5400-5404
  server-time-zone: UTC

sink:
  type: doris
  fenodes: 127.0.0.1:8030
  username: root
  password: ""
  table.create.properties.light_schema_change: true
  table.create.properties.replication_num: 1

pipeline:
  name: Sync MySQL Database to Doris
  parallelism: 2

通过使用 flink-cdc.sh 提交 YAML 文件，一个 Flink 作业将会被编译并部署到指定的 Flink 集群。 请参考 核心概念 以获取 Pipeline 支持的所有功能的完整文档说明。

浏览 Flink CDC 文档，开始创建您的第一个实时数据集成管道(Pipeline)。

快速开始 #

查看快速入门指南，了解如何建立一个 Flink CDC Pipeline：

理解核心概念 #

熟悉我们在 Flink CDC 中引入的核心概念，并尝试构建更复杂的数据Pipeline：

了解如何将 Pipeline 提交到运行在不同部署模式下的 Flink 集群：

开发与贡献 #

如果您想要将 Flink CDC 连接到您定制化的外部系统，或者想要为框架本身做出贡献，以下这些部分可能会有所帮助：