RabbitMQ 连接器
RabbitMQ 连接器的许可证
Flink 的 RabbitMQ 连接器依赖了 “RabbitMQ AMQP Java Client”，它基于三种协议下发行：Mozilla Public License 1.1 (“MPL”)、GNU General Public License version 2 (“GPL”) 和 Apache License version 2 (“ASL”)。
Flink 自身既没有复用 “RabbitMQ AMQP Java Client” 的代码，也没有将 “RabbitMQ AMQP Java Client” 打二进制包。
如果用户发布的内容是基于 Flink 的 RabbitMQ 连接器的（进而重新发布了 “RabbitMQ AMQP Java Client” ），那么一定要注意这可能会受到 Mozilla Public License 1.1 (“MPL”)、GNU General Public License version 2 (“GPL”)、Apache License version 2 (“ASL”) 协议的限制.
RabbitMQ 连接器
这个连接器可以访问 RabbitMQ 的数据流。使用这个连接器，需要在工程里添加下面的依赖：
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-connector-rabbitmq_2.11</artifactId>
<version>1.11.6</version>
</dependency>注意连接器现在没有包含在二进制发行版中。集群执行的相关信息请参考 这里.
安装 RabbitMQ
安装 RabbitMQ 请参考 RabbitMQ 下载页面。安装完成之后，服务会自动拉起，应用程序就可以尝试连接到 RabbitMQ 了。
RabbitMQ Source
RMQSource 负责从 RabbitMQ 中消费数据，可以配置三种不同级别的保证：
- 精确一次: 保证精确一次需要以下条件 -
- 开启 checkpointing: 开启 checkpointing 之后，消息在 checkpoints 完成之后才会被确认（然后从 RabbitMQ 队列中删除）.
- 使用关联标识（Correlation ids）: 关联标识是 RabbitMQ 的一个特性，消息写入 RabbitMQ 时在消息属性中设置。 从 checkpoint 恢复时有些消息可能会被重复处理，source 可以利用关联标识对消息进行去重。
- 非并发 source: 为了保证精确一次的数据投递，source 必须是非并发的（并行度设置为1）。 这主要是由于 RabbitMQ 分发数据时是从单队列向多个消费者投递消息的。
-
至少一次: 在 checkpointing 开启的条件下，如果没有使用关联标识或者 source 是并发的， 那么 source 就只能提供至少一次的保证。
- 无任何保证: 如果没有开启 checkpointing，source 就不能提供任何的数据投递保证。 使用这种设置时，source 一旦接收到并处理消息，消息就会被自动确认。
下面是一个保证 exactly-once 的 RabbitMQ source 示例。 注释部分展示了更加宽松的保证应该如何配置。
final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
// checkpointing is required for exactly-once or at-least-once guarantees
env.enableCheckpointing(...);
final RMQConnectionConfig connectionConfig = new RMQConnectionConfig.Builder()
.setHost("localhost")
.setPort(5000)
...
.build();
final DataStream<String> stream = env
.addSource(new RMQSource<String>(
connectionConfig, // config for the RabbitMQ connection
"queueName", // name of the RabbitMQ queue to consume
true, // use correlation ids; can be false if only at-least-once is required
new SimpleStringSchema())) // deserialization schema to turn messages into Java objects
.setParallelism(1); // non-parallel source is only required for exactly-onceval env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
// checkpointing is required for exactly-once or at-least-once guarantees
env.enableCheckpointing(...)
val connectionConfig = new RMQConnectionConfig.Builder()
.setHost("localhost")
.setPort(5000)
...
.build
val stream = env
.addSource(new RMQSource[String](
connectionConfig, // config for the RabbitMQ connection
"queueName", // name of the RabbitMQ queue to consume
true, // use correlation ids; can be false if only at-least-once is required
new SimpleStringSchema)) // deserialization schema to turn messages into Java objects
.setParallelism(1) // non-parallel source is only required for exactly-onceRabbitMQ Sink
该连接器提供了一个 RMQSink 类，用来向 RabbitMQ 队列发送数据。下面是设置 RabbitMQ sink 的代码示例：
final DataStream<String> stream = ...
final RMQConnectionConfig connectionConfig = new RMQConnectionConfig.Builder()
.setHost("localhost")
.setPort(5000)
...
.build();
stream.addSink(new RMQSink<String>(
connectionConfig, // config for the RabbitMQ connection
"queueName", // name of the RabbitMQ queue to send messages to
new SimpleStringSchema())); // serialization schema to turn Java objects to messagesval stream: DataStream[String] = ...
val connectionConfig = new RMQConnectionConfig.Builder()
.setHost("localhost")
.setPort(5000)
...
.build
stream.addSink(new RMQSink[String](
connectionConfig, // config for the RabbitMQ connection
"queueName", // name of the RabbitMQ queue to send messages to
new SimpleStringSchema)) // serialization schema to turn Java objects to messages更多关于 RabbitMQ 的信息请参考 这里.