容错保证
This documentation is for an out-of-date version of Apache Flink. We recommend you use the latest stable version.

Data Source 和 Sink 的容错保证 #

当程序出现错误的时候,Flink 的容错机制能恢复并继续运行程序。这种错误包括机器硬件故障、网络故障、瞬态程序故障等等。

只有当 source 参与了快照机制的时候,Flink 才能保证对自定义状态的精确一次更新。下表列举了 Flink 与其自带连接器的状态更新的保证。

请阅读各个连接器的文档来了解容错保证的细节。

Source Guarantees Notes
Apache Kafka 精确一次 根据你的版本用恰当的 Kafka 连接器
Amazon Kinesis Data Streams 精确一次
RabbitMQ 至多一次 (v 0.10) / 精确一次 (v 1.0)
Google PubSub 至少一次
Collections 精确一次
Files 精确一次
Sockets 至多一次

为了保证端到端精确一次的数据交付(在精确一次的状态语义上更进一步),sink需要参与 checkpointing 机制。下表列举了 Flink 与其自带 sink 的交付保证(假设精确一次状态更新)。

Sink Guarantees Notes
Elasticsearch 至少一次
Kafka producer 至少一次 / 精确一次 当使用事务生产者时,保证精确一次 (v 0.11+)
Cassandra sink 至少一次 / 精确一次 只有当更新是幂等时,保证精确一次
Amazon DynamoDB 至少一次
Amazon Kinesis Data Streams 至少一次
Amazon Kinesis Data Firehose 至少一次
File sinks 精确一次
Socket sinks 至少一次
Standard output 至少一次
Redis sink 至少一次

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