This documentation is for an out-of-date version of Apache Flink. We recommend you use the latest stable version.
Kubernetes 高可用服务
Kubernetes 高可用服务 #
Flink 的 Kubernetes 高可用模式使用 Kubernetes 提供高可用服务。
Kubernetes 高可用服务只能在部署到 Kubernetes 时使用。因此,当使用 在 Kubernetes 上单节点部署 Flink 或 Flink 原生 Kubernetes 集成 两种模式时,可以对它们进行配置。
准备 #
为了使用 Flink 的 Kubernetes 高可用服务,你必须满足以下先决条件:
- Kubernetes >= 1.9.
- 具有创建、编辑、删除 ConfigMaps 权限的服务帐户。想了解更多信息,请查看如何在 Flink 原生 Kubernetes 集成 和 在 Kubernetes 上单节点部署 Flink 两种模式中配置服务帐户。
配置 #
为了启用高可用集群(HA-cluster),你必须设置以下配置项:
- high-availability (必要的):
high-availability
选项必须设置为KubernetesHaServicesFactory
.
high-availability: org.apache.flink.kubernetes.highavailability.KubernetesHaServicesFactory
- high-availability.storageDir (必要的):
JobManager 元数据持久化到文件系统
high-availability.storageDir
配置的路径中,并且在 Kubernetes 中只能有一个目录指向此位置。
high-availability.storageDir: s3://flink/recovery
storageDir
存储要从 JobManager 失败恢复时所需的所有元数据。
- kubernetes.cluster-id (必要的):
为了识别 Flink 集群,你必须指定
kubernetes.cluster-id
。
kubernetes.cluster-id: cluster1337
配置示例 #
在 conf/flink-conf.yaml
中配置高可用模式:
kubernetes.cluster-id: <cluster-id>
high-availability: org.apache.flink.kubernetes.highavailability.KubernetesHaServicesFactory
high-availability.storageDir: hdfs:///flink/recovery
高可用数据清理 #
要在重新启动 Flink 集群时保留高可用数据,只需删除部署(通过 kubectl delete deployment <cluster-id>
)。所有与 Flink 集群相关的资源将被删除(例如:JobManager Deployment、TaskManager pods、services、Flink conf ConfigMap)。高可用相关的 ConfigMaps 将被保留,因为它们没有设置所有者引用。当重新启动集群时,所有以前运行的作业将从最近成功的检查点恢复并重新启动。