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This documentation is for an out-of-date version of Apache Flink. We recommend you use the latest stable version.

高可用 #

JobManager 高可用（HA）模式加强了 Flink 集群防止 JobManager 故障的能力。 此特性确保 Flink 集群将始终持续执行你提交的作业。

JobManager 高可用 #

JobManager 协调每个 Flink 的部署。它同时负责 调度 和 资源管理。

默认情况下，每个 Flink 集群只有一个 JobManager 实例。这会导致 单点故障（SPOF）：如果 JobManager 崩溃，则不能提交任何新程序，运行中的程序也会失败。

使用 JobManager 高可用模式，你可以从 JobManager 失败中恢复，从而消除单点故障。你可以为每个集群部署配置高可用模式。 有关更多信息，请参阅 高可用服务。

如何启用集群高可用 #

JobManager 高可用一般概念是指，在任何时候都有 一个领导者 JobManager，如果领导者出现故障，则有多个备用 JobManager 来接管领导。这保证了 不存在单点故障，只要有备用 JobManager 担任领导者，程序就可以继续运行。

如下是一个使用三个 JobManager 实例的例子：

Flink 的 高可用服务 封装了所需的服务，使一切可以正常工作：

  • 领导者选举：从 n 个候选者中选出一个领导者
  • 服务发现：检索当前领导者的地址
  • 状态持久化：继承程序恢复作业所需的持久化状态（JobGraphs、用户代码jar、已完成的检查点）

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高可用服务 #

Flink 提供了两种高可用服务实现：

  • ZooKeeper：每个 Flink 集群部署都可以使用 ZooKeeper HA 服务。它们需要一个运行的 ZooKeeper 复制组（quorum）。

  • Kubernetes：Kubernetes HA 服务只能运行在 Kubernetes 上。

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高可用数据生命周期 #

为了恢复提交的作业，Flink 持久化元数据和 job 组件。高可用数据将一直保存，直到相应的作业执行成功、被取消或最终失败。当这些情况发生时，将删除所有高可用数据，包括存储在高可用服务中的元数据。

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JobResultStore #

The JobResultStore is used to archive the final result of a job that reached a globally-terminal state (i.e. finished, cancelled or failed). The data is stored on a file system (see job-result-store.storage-path). Entries in this store are marked as dirty as long as the corresponding job wasn’t cleaned up properly (artifacts are found in the job’s subfolder in high-availability.storageDir).

Dirty entries are subject to cleanup, i.e. the corresponding job is either cleaned up by Flink at the moment or will be picked up for cleanup as part of a recovery. The entries will be deleted as soon as the cleanup succeeds. Check the JobResultStore configuration parameters under HA configuration options for further details on how to adapt the behavior.

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