JSON

JSON Format #

Format: Serialization Schema Format: Deserialization Schema

JSON Format 能读写 JSON 格式的数据。当前，JSON schema 是从 table schema 中自动推导而得的。

依赖 #

In order to use the Json format the following dependencies are required for both projects using a build automation tool (such as Maven or SBT) and SQL Client with SQL JAR bundles.

Maven dependency SQL Client
Built-in

如何创建一张基于 JSON Format 的表 #

以下是一个利用 Kafka 以及 JSON Format 构建表的例子。

CREATE TABLE user_behavior (
  user_id BIGINT,
  item_id BIGINT,
  category_id BIGINT,
  behavior STRING,
  ts TIMESTAMP(3)
) WITH (
 'connector' = 'kafka',
 'topic' = 'user_behavior',
 'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092',
 'properties.group.id' = 'testGroup',
 'format' = 'json',
 'json.fail-on-missing-field' = 'false',
 'json.ignore-parse-errors' = 'true'
)

Format 参数 #

参数 是否必须 默认值 类型 描述
format
 必选 (none) String 声明使用的格式，这里应为'json'。
json.fail-on-missing-field
 可选 false Boolean 当解析字段缺失时，是跳过当前字段或行，还是抛出错误失败（默认为 false，即抛出错误失败）。
json.ignore-parse-errors
 可选 false Boolean 当解析异常时，是跳过当前字段或行，还是抛出错误失败（默认为 false，即抛出错误失败）。如果忽略字段的解析异常，则会将该字段值设置为null。
json.timestamp-format.standard
 可选 'SQL' String 声明输入和输出的 TIMESTAMP 和 TIMESTAMP_LTZ 的格式。当前支持的格式为'SQL' 以及 'ISO-8601'：
  • 可选参数 'SQL' 将会以 "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.s{precision}" 的格式解析 TIMESTAMP, 例如 "2020-12-30 12:13:14.123"， 以 "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.s{precision}'Z'" 的格式解析 TIMESTAMP_LTZ, 例如 "2020-12-30 12:13:14.123Z" 且会以相同的格式输出。
  • 可选参数 'ISO-8601' 将会以 "yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.s{precision}" 的格式解析输入 TIMESTAMP, 例如 "2020-12-30T12:13:14.123" ， 以 "yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.s{precision}'Z'" 的格式解析 TIMESTAMP_LTZ, 例如 "2020-12-30T12:13:14.123Z" 且会以相同的格式输出。
json.map-null-key.mode
 选填 'FAIL' String 指定处理 Map 中 key 值为空的方法. 当前支持的值有 'FAIL', 'DROP' 和 'LITERAL':
  • Option 'FAIL' 将抛出异常，如果遇到 Map 中 key 值为空的数据。
  • Option 'DROP' 将丢弃 Map 中 key 值为空的数据项。
  • Option 'LITERAL' 将使用字符串常量来替换 Map 中的空 key 值。字符串常量的值由 'json.map-null-key.literal' 定义。
json.map-null-key.literal
 选填 'null' String 当 'json.map-null-key.mode' 是 LITERAL 的时候，指定字符串常量替换 Map 中的空 key 值。
json.encode.decimal-as-plain-number
 选填 false Boolean 将所有 DECIMAL 类型的数据保持原状，不使用科学计数法表示。例：0.000000027 默认会表示为 2.7E-8。当此选项设为 true 时，则会表示为 0.000000027。
json.encode.ignore-null-fields
 选填 false Boolean 仅序列化非 Null 的列，默认情况下，会序列化所有列无论是否为 Null。
decode.json-parser.enabled
 选填 true Boolean JsonParser 是 Jackson 提供的流式读取 JSON 数据的 API。与 JsonNode 方式相比，这种方式读取速度更快，内存消耗更少。同时，JsonParser 在读取数据时还支持嵌套字段的投影下推。该参数默认启用。如果遇到任何不兼容性问题，可以禁用并回退到 JsonNode 方式。

数据类型映射关系 #

当前，JSON schema 将会自动从 table schema 之中自动推导得到。不支持显式地定义 JSON schema。

在 Flink 中，JSON Format 使用 jackson databind API 去解析和生成 JSON。

下表列出了 Flink 中的数据类型与 JSON 中的数据类型的映射关系。

Flink SQL 类型 JSON 类型
CHAR / VARCHAR / STRING string
BOOLEAN boolean
BINARY / VARBINARY string with encoding: base64
DECIMAL number
TINYINT number
SMALLINT number
INT number
BIGINT number
FLOAT number
DOUBLE number
DATE string with format: date
TIME string with format: time
TIMESTAMP string with format: date-time
TIMESTAMP_WITH_LOCAL_TIME_ZONE string with format: date-time (with UTC time zone)
INTERVAL number
ARRAY array
MAP / MULTISET object
ROW object