Metric Reporters

Metric Reporters #

Flink 支持用户将 Flink 的各项运行时指标发送给外部系统。 了解更多指标方面信息可查看 metric 系统相关文档。

你可以通过 Flink 配置文件来配置一种或多种发送器，将运行时指标暴露给外部系统。 发送器会在 TaskManager、Flink 作业启动时进行实例化。

下面列出了所有发送器都适用的参数，可以通过配置文件中的 metrics.reporter.<reporter_name>.<property> 项进行配置。有些发送器有自己特有的配置，详见该发送器章节下的具体说明。

键 默认值 数据类型 描述
factory.class
 (none) String 命名为 <name> 发送器的工厂类名称。
interval
 10 s Duration 命名为 <name> 发送器的发送间隔，只支持 push 类型发送器。
scope.delimiter
 "." String 命名为 <name> 发送器的指标标识符中的间隔符。
scope.variables.additional
 Map 命名为 <name> 发送器的 map 形式的变量列表，只支持 tags 类型发送器。
scope.variables.excludes
 "." String 命名为 <name> 发送器应该忽略的一组变量，只支持 tags 类型发送器。
filter.includes
 "*:*:*" List<String> 命名为 <name> 发送器应包含的运行指标，其过滤条件以列表形式表示，该列表中每一个过滤条件都应遵循如下规范：
<scope>[:<name>[,<name>][:<type>[,<type>]]]
  • 范围： 指过滤条件中指标所属的逻辑范围。
    以如下模式进行匹配：* 代表所有字符都匹配。. 划分范围的层级。

    例如：
    "jobmanager.job" 匹配出 JobManager 上运行的所有 job 相关的指标，
    "*.job" 匹配出所有 job 相关的指标，
    "*.job.*" 匹配 job 级别下的指标（例如运行的作业、算子等）。

  • 名称： 指过滤条件中指标的名称。
    按照以逗号分割的模式列表作进行匹配，其中 * 匹配所有字符。

    例如， "*Records*,*Bytes*" 会匹配所有指标名字中带有 "Records" 或者 "Bytes" 的指标。

  • 类型：指过滤条件中指标所属的指标类型。按照以逗号分割的指标类型列表作进行匹配：[counter, meter, gauge, histogram]
例如：
  • "*:numRecords*" 会匹配带有 numRecordsIn 的指标。
  • "*.job.task.operator:numRecords*" 会在运行作业的算子级别匹配带有 numRecordsIn 的指标。
  • "*.job.task.operator:numRecords*:meter" 会在运行作业的算子级别匹配带有 numRecordsInPerSecond 的 meter 类型指标。
  • "*:numRecords*,numBytes*:counter,meter" 会匹配所有指标名字中带有 numRecordsInPerSecond 的 counter 或 meter 类型的指标。
filter.excludes
 List<String> 命名为 <name> 发送器应排除掉的运行指标，形式与 filter.includes 类似。
<parameter>
 (none) String 配置命名为 <name> 发送器的 <parameter> 项

每种发送器的配置需要有 factory.class 属性。 有些基于定时调度的发送器还可以通过 interval 来配置发送间隔。

想要同时配置多个发送器，可参考以下示例。

metrics.reporters: my_jmx_reporter,my_other_reporter

metrics.reporter.my_jmx_reporter.factory.class: org.apache.flink.metrics.jmx.JMXReporterFactory
metrics.reporter.my_jmx_reporter.port: 9020-9040
metrics.reporter.my_jmx_reporter.scope.variables.excludes: job_id;task_attempt_num
metrics.reporter.my_jmx_reporter.scope.variables.additional: cluster_name:my_test_cluster,tag_name:tag_value

metrics.reporter.my_other_reporter.factory.class: org.apache.flink.metrics.graphite.GraphiteReporterFactory
metrics.reporter.my_other_reporter.host: 192.168.1.1
metrics.reporter.my_other_reporter.port: 10000

注意：Flink 在启动时必须能访问到发送器所属的 jar 包，发送器会被加载为 plugins，Flink 自带的发送器（文档中已经列出的发送器）无需做其他配置，开箱即用。

你可以实现 org.apache.flink.metrics.reporter.MetricReporter 接口来自定义发送器，并实现 Scheduled 接口让发送器周期性地将运行时指标发送出去。 需要注意 report() 方法不应该阻塞太长的时间，所有用时很长的操作应该异步执行。 另外也可以实现 MetricReporterFactory 接口，让发送器作为插件被 Flink 导入。

基于标志符格式 vs. 基于 tags 格式 #

发送器发送运行指标时有以下两种格式：

第一种是基于标志符的格式，这种格式将指标所属的详细范围信息与该指标名称连在一起，组成一个长字符串标志符。 比如 job.MyJobName.numRestarts 就是这样的格式。

第二种是基于 tags 的格式，这种格式由指标的逻辑范围和该指标名称组成，代表某一类通用的指标，比如 job.numRestarts。 这类格式描述的特定指标实例会以“键值对”的方式体现出来，即所谓的标签或变量，比如 “jobName=MyJobName”。

Push vs. Pull #

发送器通过 Pull 或 Push 的方式将指标发送出去。

基于 Push 的发送器一般实现了 Scheduled 接口，周期性地将当前运行指标信息汇总，发送给外部系统存储。

基于 Pull 的发送器一般是由外部系统主动发起查询将指标信息拉走。

发送器 #

接下来的部分列出了 Flink 支持的发送器。

JMX #

(org.apache.flink.metrics.jmx.JMXReporter) #

类型: pull/基于 tags 格式

参数：

  • port -（可选的）JMX 监听的端口。 如果需要在一台机器上运行多个发送器示例进行监控时（比如 TaskManger 与 JobManager 在一台机器上运行时），建议将端口号配置为 9250-9260 这样的区间， 实际使用的端口会在相关作业 或 TaskManger 的日志中显示。如果设置了这个选项，Flink 会按照配置的端口号或端口区间开启 JMX 发送器， 这些运行时指标可以通过本地的 JMX 默认接口访问到。

配置示例：

metrics.reporter.jmx.factory.class: org.apache.flink.metrics.jmx.JMXReporterFactory
metrics.reporter.jmx.port: 8789

通过 JMX 发送的指标由“域”和“key-properties”列表组成，“域”总以 org.apache.flink 开头，后跟一个“通用指标标识符”。

“通用指标标识符”不像一般系统的指标度量那样按照所度量范围的形式进行命名，而是不包含任何变量，如同常量一样，每个作业都有。 例如，org.apache.flink.job.task.numBytesOut 就是一个“域”。

“key-property”列表包含所有指标的具体变量值，无论配置的度量范围格式如何，都能关联到指定的指标。

例如host=localhost,job_name=MyJob,task_name=MyTask 就是一个“key-property”列表。

总结来说，“域”标注出了某个指标的类，“key-property”列表标注出了该指标的一个（或者多个）实例。

Graphite #

(org.apache.flink.metrics.graphite.GraphiteReporter) #

类型: push/基于标志符格式

参数：

  • host - Graphite 服务的地址。
  • port - Graphite 服务的端口。
  • protocol - 使用的协议（TCP/UDP）。

配置示例：

metrics.reporter.grph.factory.class: org.apache.flink.metrics.graphite.GraphiteReporterFactory
metrics.reporter.grph.host: localhost
metrics.reporter.grph.port: 2003
metrics.reporter.grph.protocol: TCP
metrics.reporter.grph.interval: 60 SECONDS

InfluxDB #

(org.apache.flink.metrics.influxdbPrometheusPushGateway.InfluxdbReporter) #

类型: push/基于 tags 格式

参数：

键 默认值 数据类型 描述
connectTimeout
 10000 Integer （可选的）连接 InfluxDB 时的超时时间。
consistency
 ONE

Enum

 （可选的）InfluxDB 保存指标时的一致性级别。

可选的值：
  • "ALL"
  • "ANY"
  • "ONE"
  • "QUORUM"
db
 (none) String 存储运行指标的 InfluxDB 数据库名称。
host
 (none) String InfluxDB 服务器的地址。
password
 (none) String （可选的）验证 InfluxDB 时用户名的密码。
port
 8086 Integer InfluxDB 服务器的端口号。
retentionPolicy
 (none) String （可选的）InfluxDB 保存指标时使用的保留策略。
scheme
 http

Enum

 InfluxDB 使用的协议。

可选的值：
  • "http"
  • "https"
username
 (none) String （可选的）验证 InfluxDB 时的用户名。
writeTimeout
 10000 Integer （可选的）InfluxDB 的写入超时时间。

配置示例：

metrics.reporter.influxdb.factory.class: org.apache.flink.metrics.influxdb.InfluxdbReporterFactory
metrics.reporter.influxdb.scheme: http
metrics.reporter.influxdb.host: localhost
metrics.reporter.influxdb.port: 8086
metrics.reporter.influxdb.db: flink
metrics.reporter.influxdb.username: flink-metrics
metrics.reporter.influxdb.password: qwerty
metrics.reporter.influxdb.retentionPolicy: one_hour
metrics.reporter.influxdb.consistency: ANY
metrics.reporter.influxdb.connectTimeout: 60000
metrics.reporter.influxdb.writeTimeout: 60000
metrics.reporter.influxdb.interval: 60 SECONDS

InfluxDB 发送器会使用 http 协议按照将指标发送到 InfluxDB 服务器。指标的保留策略可通过配置指定，或按照 InfluxDB 服务端的保留策略决定。 所有的 Flink 运行指标变量（见 List of all Variables）都会按照 tag 形式上报给 InfluxDB。

Prometheus #

(org.apache.flink.metrics.prometheus.PrometheusReporter) #

类型: pull/基于 tags 格式

参数：

  • port - （可选的）Prometheus 发送器监听的端口，默认为 9249。如果需要在一台机器上运行多个发送器示例进行监控时（比如 TaskManger 与 JobManager 在一台机器上运行时），建议将端口号配置为 9250-9260 这样的区间。
  • filterLabelValueCharacters -（可选的）指定是否过滤 label 中的非法字符。如果设置过滤，所有没有按照 [a-zA-Z0-9:_] 匹配的字符都会被过滤掉，如果设置不过滤，则不会有字符被过滤掉。设置不过滤前，请确保你的 label 符合 Prometheus 的 lable 命名规范。

配置示例：

metrics.reporter.prom.factory.class: org.apache.flink.metrics.prometheus.PrometheusReporterFactory

Flink 指标类型与 Prometheus 指标类型对应关系如下：

Flink Prometheus 注意事项
Counter Gauge Prometheus 的 counter 不支持累加。
Gauge Gauge 只支持数字与布尔类型。
Histogram Summary 分位数为 .5，.75，.95，.98，.99 和 .999。
Meter Gauge Prometheus 的 gauge 为 meter 的百分比形式。

所有的 Flink 运行指标变量（见 List of all Variables）都会按照 label 形式上报给 Prometheus。

PrometheusPushGateway #

(org.apache.flink.metrics.prometheus.PrometheusPushGatewayReporter) #

类型: push/基于 tags 格式

参数：

键 默认值 数据类型 描述
deleteOnShutdown
 true Boolean 是否在 PushGateway 停止运行时删除指标数据，Flink 会尽最大可能性删除指标数据（不保证一定能删除），更多细节请查看 此链接。
filterLabelValueCharacters
 true Boolean 是否过滤 label 中的字符。如果设置过滤，所有没有按照 \[a-zA-Z0-9:_\] 匹配的字符都会被过滤掉，如果设置不过滤，则不会有字符被过滤掉。设置不过滤前，请确保你的 label 符合 Prometheus 的命名规范。
groupingKey
 (none) String 指定分组键，作为所有指标的组和全局标签。标签名称与值之间用 '=' 分割，标签与标签之间用 ';' 分隔，比如 k1=v1;k2=v2 。请确保你的分组键符合 Prometheus 的命名规范。
hostUrl
 (none) String PushGateway 服务器的 URL，包括协议、服务地址、端口号。
jobName
 (none) String 推送运行指标数据时的作业名。
randomJobNameSuffix
 true Boolean 是否在作业名后添加一个随机后缀。

配置示例：

metrics.reporter.promgateway.factory.class: org.apache.flink.metrics.prometheus.PrometheusPushGatewayReporterFactory
metrics.reporter.promgateway.hostUrl: http://localhost:9091
metrics.reporter.promgateway.jobName: myJob
metrics.reporter.promgateway.randomJobNameSuffix: true
metrics.reporter.promgateway.deleteOnShutdown: false
metrics.reporter.promgateway.groupingKey: k1=v1;k2=v2
metrics.reporter.promgateway.interval: 60 SECONDS

PrometheusPushGatewayReporter 发送器将运行指标发送给 Pushgateway，Prometheus 再从 Pushgateway 拉取、解析运行指标。

更多使用方法可查看 Prometheus 的文档

StatsD #

(org.apache.flink.metrics.statsd.StatsDReporter) #

类型: push/基于标志符格式

参数：

  • host - StatsD 的服务器地址。
  • port - StatsD 的服务器端口。

配置示例：

metrics.reporter.stsd.factory.class: org.apache.flink.metrics.statsd.StatsDReporterFactory
metrics.reporter.stsd.host: localhost
metrics.reporter.stsd.port: 8125
metrics.reporter.stsd.interval: 60 SECONDS

Datadog #

(org.apache.flink.metrics.datadog.DatadogHttpReporter) #

类型: push/基于 tags 格式

使用 Datadog 时，Flink 运行指标中的任何变量，例如 <host>、<job_name>、 <tm_id>、 <subtask_index>、<task_name>、 <operator_name>，都会被当作 host:localhost、job_name:myjobname 这样的 tag 发送。

Note For legacy reasons the reporter uses both the metric identifier and tags. This redundancy can be avoided by enabling useLogicalIdentifier.

注意 按照 Datadog 的 Histograms 命名约定，Histograms 类的运行指标会作为一系列 gauges 显示（<metric_name>.<aggregation>）。 默认情况下 min 即最小值被发送到 Datadog，sum 不会被发送。 与 Datadog 提供的 Histograms 相比，Histograms 类的运行指标不会按照指定的发送间隔进行聚合计算。

参数:

  • apikey - Datadog 的 API KEY。
  • proxyHost - （可选的）发送到 Datadog 时使用的代理主机。
  • proxyPort - （可选的）发送到 Datadog 时使用的代理端口，默认为 8080。
  • dataCenter - （可选的）要连接的数据中心（EU/US），默认为 US。
  • maxMetricsPerRequest - （可选的）每次请求携带的最大运行指标个数，默认为 2000。
  • useLogicalIdentifier -> (optional) Whether the reporter uses a logical metric identifier, defaults to false.

配置示例:

metrics.reporter.dghttp.factory.class: org.apache.flink.metrics.datadog.DatadogHttpReporterFactory
metrics.reporter.dghttp.apikey: xxx
metrics.reporter.dghttp.proxyHost: my.web.proxy.com
metrics.reporter.dghttp.proxyPort: 8080
metrics.reporter.dghttp.dataCenter: US
metrics.reporter.dghttp.maxMetricsPerRequest: 2000
metrics.reporter.dghttp.interval: 60 SECONDS
metrics.reporter.dghttp.useLogicalIdentifier: true

Slf4j #

(org.apache.flink.metrics.slf4j.Slf4jReporter) #

类型: push/基于标志符格式

配置示例:

metrics.reporter.slf4j.factory.class: org.apache.flink.metrics.slf4j.Slf4jReporterFactory
metrics.reporter.slf4j.interval: 60 SECONDS

Back to top