本地模式安装

本地模式安装 #

请按照以下几个步骤下载最新的稳定版本开始使用。

步骤 1:下载 #

为了运行Flink,只需提前安装好 Java 11。你可以通过以下命令来检查 Java 是否已经安装正确。

java -version

下载 release 2.0-preview1 并解压。

$ tar -xzf flink-2.0-preview1-bin-scala_2.12.tgz
$ cd flink-2.0-preview1-bin-scala_2.12

步骤 2:启动集群 #

Flink 附带了一个 bash 脚本,可以用于启动本地集群。

$ ./bin/start-cluster.sh
Starting cluster.
Starting standalonesession daemon on host.
Starting taskexecutor daemon on host.

步骤 3:提交作业(Job) #

Flink 提供了一个 CLI 工具 bin/flink,它可以运行打包为 Java ARchives (JAR) 的程序,并控制其执行。 提交作业(//nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-2.0-preview1/zh/docs/concepts/glossary/#flink-job) 意味着将作业的 JAR 文件和相关依赖项上载到运行中的 Flink 集群并执行它。 并执行它。

Flink 的 Releases 附带了许多的示例作业。您可以在 examples/ 文件夹中找到。

要将字数统计作业示例部署到运行中的群集,请执行以下命令:

$ ./bin/flink run examples/streaming/WordCount.jar

您可以通过查看日志来验证输出结果:

$ tail log/flink-*-taskexecutor-*.out

输出示例:

  (nymph,1)
  (in,3)
  (thy,1)
  (orisons,1)
  (be,4)
  (all,2)
  (my,1)
  (sins,1)
  (remember,1)
  (d,4)

另外,你可以通过 Flink 的 Web UI 来监视集群的状态和正在运行的作业。

您可以查看执行的数据流计划(data flow plan):

data flow plan

在这里,Flink 有两个操作符(operator)来执行作业。第一个操作符是源操作符,它从收集源中读取数据。 第二个运算符是转换运算符,用于汇总单词计数。了解更多信息,请参阅数据流操作符

您还可以查看任务执行的时间轴:

data flow timeline

您已成功运行了 Flink 应用程序 ! 请从 examples/ 文件夹中选择任何其他 JAR 归档文件或部署您自己的作业!

步骤 4:停止集群 #

完成后,你可以快速停止集群和所有正在运行的组件。

$ ./bin/stop-cluster.sh