本地模式安装

本地模式安装 #

请按照以下几个步骤下载最新的稳定版本开始使用。

步骤 1：下载 #

为了运行Flink，只需提前安装好 Java 11。你可以通过以下命令来检查 Java 是否已经安装正确。

java -version

下载 release 2.0-preview1 并解压。

$ tar -xzf flink-2.0-preview1-bin-scala_2.12.tgz
$ cd flink-2.0-preview1-bin-scala_2.12

步骤 2：启动集群 #

Flink 附带了一个 bash 脚本，可以用于启动本地集群。

$ ./bin/start-cluster.sh
Starting cluster.
Starting standalonesession daemon on host.
Starting taskexecutor daemon on host.

步骤 3：提交作业（Job） #

Flink 提供了一个 CLI 工具 bin/flink，它可以运行打包为 Java ARchives (JAR) 的程序，并控制其执行。 提交作业(//nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-2.0-preview1/zh/docs/concepts/glossary/#flink-job) 意味着将作业的 JAR 文件和相关依赖项上载到运行中的 Flink 集群并执行它。 并执行它。

Flink 的 Releases 附带了许多的示例作业。您可以在 examples/ 文件夹中找到。

要将字数统计作业示例部署到运行中的群集，请执行以下命令：

$ ./bin/flink run examples/streaming/WordCount.jar

您可以通过查看日志来验证输出结果：

$ tail log/flink-*-taskexecutor-*.out

输出示例：

  (nymph,1)
  (in,3)
  (thy,1)
  (orisons,1)
  (be,4)
  (all,2)
  (my,1)
  (sins,1)
  (remember,1)
  (d,4)

另外，你可以通过 Flink 的 Web UI 来监视集群的状态和正在运行的作业。

您可以查看执行的数据流计划（data flow plan）：

data flow plan

在这里，Flink 有两个操作符（operator）来执行作业。第一个操作符是源操作符，它从收集源中读取数据。 第二个运算符是转换运算符，用于汇总单词计数。了解更多信息，请参阅数据流操作符 。

您还可以查看任务执行的时间轴：

data flow timeline

您已成功运行了 Flink 应用程序 ！ 请从 examples/ 文件夹中选择任何其他 JAR 归档文件或部署您自己的作业！

步骤 4：停止集群 #

完成后，你可以快速停止集群和所有正在运行的组件。

$ ./bin/stop-cluster.sh