HBase
This documentation is for an unreleased version of Apache Flink. We recommend you use the latest stable version.

HBase SQL 连接器 #

Scan Source: Bounded Lookup Source: Sync Mode Sink: Batch Sink: Streaming Upsert Mode

HBase 连接器支持读取和写入 HBase 集群。本文档介绍如何使用 HBase 连接器基于 HBase 进行 SQL 查询。

HBase 连接器在 upsert 模式下运行,可以使用 DDL 中定义的主键与外部系统交换更新操作消息。但是主键只能基于 HBase 的 rowkey 字段定义。如果没有声明主键,HBase 连接器默认取 rowkey 作为主键。

依赖 #

Only available for stable versions.

HBase 连接器不是二进制发行版的一部分,请查阅这里了解如何在集群运行中引用 HBase 连接器。

如何使用 HBase 表 #

所有 HBase 表的列簇必须定义为 ROW 类型,字段名对应列簇名(column family),嵌套的字段名对应列限定符名(column qualifier)。用户只需在表结构中声明查询中使用的的列簇和列限定符。除了 ROW 类型的列,剩下的原子数据类型字段(比如,STRING, BIGINT)将被识别为 HBase 的 rowkey,一张表中只能声明一个 rowkey。rowkey 字段的名字可以是任意的,如果是保留关键字,需要用反引号。

-- 在 Flink SQL 中注册 HBase 表 "mytable"
CREATE TABLE hTable (
 rowkey INT,
 family1 ROW<q1 INT>,
 family2 ROW<q2 STRING, q3 BIGINT>,
 family3 ROW<q4 DOUBLE, q5 BOOLEAN, q6 STRING>,
 PRIMARY KEY (rowkey) NOT ENFORCED
) WITH (
 'connector' = 'hbase-1.4',
 'table-name' = 'mytable',
 'zookeeper.quorum' = 'localhost:2181'
);

-- 用 ROW(...) 构造函数构造列簇,并往 HBase 表写数据。
-- 假设 "T" 的表结构是 [rowkey, f1q1, f2q2, f2q3, f3q4, f3q5, f3q6]
INSERT INTO hTable
SELECT rowkey, ROW(f1q1), ROW(f2q2, f2q3), ROW(f3q4, f3q5, f3q6) FROM T;

-- 从 HBase 表扫描数据
SELECT rowkey, family1, family3.q4, family3.q6 FROM hTable;

-- temporal join HBase 表,将 HBase 表作为维表
SELECT * FROM myTopic
LEFT JOIN hTable FOR SYSTEM_TIME AS OF myTopic.proctime
ON myTopic.key = hTable.rowkey;

可用的元数据 #

以下的连接器元数据可以在表定义中通过元数据列的形式获取。

R/W 列定义了一个元数据是可读的(R)还是可写的(W)。 只读列必须声明为 VIRTUAL 以在 INSERT INTO 操作中排除它们。

Key Data Type Description R/W
timestamp TIMESTAMP_LTZ(3) NOT NULL HBase记录的时间戳。 W
ttl BIGINT NOT NULL HBase记录的生存时间(毫秒)。 W

连接器参数 #

参数 是否必选 默认值 数据类型 描述
connector
必选 (none) String 指定使用的连接器, 支持的值如下 :
  • hbase-1.4: 连接 HBase 1.4.x 集群
  • hbase-2.2: 连接 HBase 2.2.x 集群
table-name
必选 (none) String 连接的 HBase 表名。默认该表在 "default" 命名空间下,指定命名空间下的表需要使用 "namespace:table"。
zookeeper.quorum
必选 (none) String HBase Zookeeper quorum 信息。
zookeeper.znode.parent
可选 /hbase String HBase 集群的 Zookeeper 根目录。
null-string-literal
可选 null String 当字符串值为 null 时的存储形式,默认存成 "null" 字符串。HBase 的 source 和 sink 的编解码将所有数据类型(除字符串外)将 null 值以空字节来存储。
sink.buffer-flush.max-size
可选 2mb MemorySize 写入的参数选项。每次写入请求缓存行的最大大小。它能提升写入 HBase 数据库的性能,但是也可能增加延迟。设置为 "0" 关闭此选项。
sink.buffer-flush.max-rows
可选 1000 Integer 写入的参数选项。 每次写入请求缓存的最大行数。它能提升写入 HBase 数据库的性能,但是也可能增加延迟。设置为 "0" 关闭此选项。
sink.buffer-flush.interval
可选 1s Duration 写入的参数选项。刷写缓存行的间隔。它能提升写入 HBase 数据库的性能,但是也可能增加延迟。设置为 "0" 关闭此选项。注意:"sink.buffer-flush.max-size" 和 "sink.buffer-flush.max-rows" 同时设置为 "0",刷写选项整个异步处理缓存行为。
sink.ignore-null-value
可选 false Boolean 写入的参数选项。控制写入时是否需要忽略空值。
sink.parallelism
可选 (none) Integer 为 HBase sink operator 定义并行度。默认情况下,并行度由框架决定,和链在一起的上游 operator 一样。
lookup.async
可选 false Boolean 是否启用异步查找。如果为真,查找将是异步的。注意:异步方式只支持 hbase-2.2 连接器
lookup.cache
可选 NONE

枚举类型

可选值: NONE, PARTIAL
维表的缓存策略。 目前支持 NONE(不缓存)和 PARTIAL(只在外部数据库中查找数据时缓存)。
lookup.partial-cache.max-rows
可选 (none) Long 查找缓存的最大行数,超过这个值,最旧的行将过期。使用该配置时 "lookup.cache" 必须设置为 "PARTIAL”。
lookup.partial-cache.expire-after-write
可选 (none) Duration 在记录写入缓存后该记录的最大保留时间。 使用该配置时 "lookup.cache" 必须设置为 "PARTIAL”。
lookup.partial-cache.expire-after-access
可选 (none) Duration 在缓存中的记录被访问后该记录的最大保留时间。 使用该配置时 "lookup.cache" 必须设置为 "PARTIAL”。
lookup.partial-cache.caching-missing-key
可选 true Boolean 是否缓存维表中不存在的键,默认为true。 使用该配置时 "lookup.cache" 必须设置为 "PARTIAL”。
lookup.max-retries
可选 3 Integer 查找数据库失败时的最大重试次数。
properties.*
可选 (无) String 可以设置任意 HBase 的配置项。后缀名必须匹配在 HBase 配置文档 中定义的配置键。Flink 将移除 "properties." 配置键前缀并将变换后的配置键和值传入底层的 HBase 客户端。 例如您可以设置 'properties.hbase.security.authentication' = 'kerberos' 等kerberos认证参数。

已弃用的配置 #

这些弃用配置已经被上述的新配置代替,而且最终会被弃用。请优先考虑使用新配置。

Option Required Forwarded Default Type Description
lookup.cache.max-rows
optional yes (none) Integer 请配置 "lookup.cache" = "PARTIAL" 并使用 "lookup.partial-cache.max-rows" 代替
lookup.cache.ttl
optional yes (none) Duration 请配置 "lookup.cache" = "PARTIAL" 并使用 "lookup.partial-cache.expire-after-write" 代替

数据类型映射表 #

HBase 以字节数组存储所有数据。在读和写过程中要序列化和反序列化数据。

Flink 的 HBase 连接器利用 HBase(Hadoop) 的工具类 org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes 进行字节数组和 Flink 数据类型转换。

Flink 的 HBase 连接器将所有数据类型(除字符串外)null 值编码成空字节。对于字符串类型,null 值的字面值由null-string-literal选项值决定。

数据类型映射表如下:

Flink 数据类型 HBase 转换
CHAR / VARCHAR / STRING
byte[] toBytes(String s)
String toString(byte[] b)
BOOLEAN
byte[] toBytes(boolean b)
boolean toBoolean(byte[] b)
BINARY / VARBINARY 返回 byte[]
DECIMAL
byte[] toBytes(BigDecimal v)
BigDecimal toBigDecimal(byte[] b)
TINYINT
new byte[] { val }
bytes[0] // returns first and only byte from bytes
SMALLINT
byte[] toBytes(short val)
short toShort(byte[] bytes)
INT
byte[] toBytes(int val)
int toInt(byte[] bytes)
BIGINT
byte[] toBytes(long val)
long toLong(byte[] bytes)
FLOAT
byte[] toBytes(float val)
float toFloat(byte[] bytes)
DOUBLE
byte[] toBytes(double val)
double toDouble(byte[] bytes)
DATE 从 1970-01-01 00:00:00 UTC 开始的天数,int 值。
TIME 从 1970-01-01 00:00:00 UTC 开始天的毫秒数,int 值。
TIMESTAMP 从 1970-01-01 00:00:00 UTC 开始的毫秒数,long 值。
ARRAY 不支持
MAP / MULTISET 不支持
ROW 不支持

Back to top