如何使用 Gradle 配置您的项目 #

您可能需要一个构建工具来配置您的 Flink 项目，本指南将向您展示如何使用 Gradle 执行此操作。Gradle 是一个开源的通用构建工具，可用于在开发过程中自动化执行任务。

要求 #

Gradle 7.x
Java 8 (deprecated) 或 Java 11

将项目导入 IDE #

创建项目目录和文件后，我们建议您将此项目导入到 IDE 进行开发和测试。

IntelliJ IDEA 通过 Gradle 插件支持 Gradle 项目。

Eclipse 通过 Eclipse Buildship 插件执行此操作（确保在导入向导的最后一步中指定 Gradle 版本 >= 3.0，shadow 插件会用到它）。您还可以使用 Gradle 的 IDE 集成来使用 Gradle 创建项目文件。

注意： Java 的默认 JVM 堆大小对于 Flink 来说可能太小，您应该手动增加它。在 Eclipse 中，选中 Run Configurations -> Arguments 并在 VM Arguments 框里填上：-Xmx800m。在 IntelliJ IDEA 中，推荐选中 Help | Edit Custom VM Options 菜单修改 JVM 属性。详情请查阅本文。

关于 IntelliJ 的注意事项： 要使应用程序在 IntelliJ IDEA 中运行，需要在运行配置中的 Include dependencies with "Provided" scope 打勾。如果此选项不可用（可能是由于使用了较旧的 IntelliJ IDEA 版本），可创建一个调用应用程序 main() 方法的测试用例。

构建项目 #

如果您想 构建/打包 您的项目，请转到您的项目目录并运行 ‘gradle clean shadowJar’ 命令。您将 找到一个 JAR 文件，其中包含您的应用程序，还有已作为依赖项添加到应用程序的连接器和库：build/libs/<project-name>-<version>-all.jar。

注意： 如果您使用不同于 StreamingJob 的类作为应用程序的主类/入口点，我们建议您对 build.gradle 文件里的 mainClassName 配置进行相应的修改。这样，Flink 可以通过 JAR 文件运行应用程序，而无需额外指定主类。

向项目添加依赖项 #

在 build.gradle 文件的 dependencies 块中配置依赖项

例如，如果您使用我们的 Gradle 构建脚本或快速启动脚本创建了项目，如下所示，可以将 Kafka 连接器添加为依赖项：

build.gradle

...
dependencies {
    ...  
    flinkShadowJar "org.apache.flink:flink-connector-kafka:${flinkVersion}"
    ...
}
...

重要提示： 请注意，应将所有这些（核心）依赖项的生效范围置为 provided。这意味着需要对它们进行编译，但不应将它们打包进项目生成的应用程序 JAR 文件中。如果不设置为 provided，最好的情况是生成的 JAR 变得过大，因为它还包含所有 Flink 核心依赖项。最坏的情况是添加到应用程序 JAR 文件中的 Flink 核心依赖项与您自己的一些依赖项的版本冲突（通常通过反向类加载来避免）。

要将依赖项正确地打包进应用程序 JAR 中，必须把应用程序依赖项的生效范围设置为 compile 。

打包应用程序 #

在部署应用到 Flink 环境之前，您需要根据使用场景用不同的方式打包 Flink 应用程序。

如果您想为 Flink 作业创建 JAR 并且只使用 Flink 依赖而不使用任何第三方依赖（比如使用 JSON 格式的文件系统连接器），您不需要创建一个 uber/fat JAR 或将任何依赖打进包。

您可以使用 gradle clean installDist 命令，如果您使用的是 Gradle Wrapper ，则用 ./gradlew clean installDist。

如果您想为 Flink 作业创建 JAR 并使用未内置在 Flink 发行版中的外部依赖项，您可以将它们添加到发行版的类路径中，或者将它们打包进您的 uber/fat 应用程序 JAR 中。

您可以使用该命令 gradle clean installShadowDist，该命令将在 /build/install/yourProject/lib 目录生成一个 fat JAR。如果您使用的是 Gradle Wrapper ，则用 ./gradlew clean installShadowDist。

您可以将生成的 uber/fat JAR 提交到本地或远程集群：

bin/flink run -c org.example.MyJob myFatJar.jar

要了解有关如何部署 Flink 作业的更多信息，请查看部署指南。